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從統計學看疫情(二)
從死亡數、確診數、及陽性率來看,是否需擴大普篩?

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從統計學看疫情(二)
從死亡數、確診數、及陽性率來看,是否需擴大普篩?

#原來死亡人數也要校正回歸
先看Covid-19統計數字
1. 全球
死亡數》355萬人
確診數》1億7087萬例
死亡數/確診數=1.96%
2. 台灣(5/10-6/4)
死亡數=170人
確診數=9231例
死亡數/確診數= 170/9231= 1.84%

二者數據之比例接近,若 #陽性率 也小於5%,則目前篩檢的母數,是安全的。
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#陽性率
#確診數人數占檢驗人數的比例
依據世界衛生組織的標準,陽性率應在5%以下,表示 #篩檢量樣本夠大。如果陽性率超過10%,就意味著我們可能漏掉很多個案,篩檢做得不夠,不足以了解實際情況。
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聽一下新加坡醫生對台灣疫情的看法您!
https://youtu.be/171R8u6my_Q


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